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5G+车路协同,打造“上帝视角”智能交通

时间:2021-06-25来源:互联网

导语:6月22日,中汽创智周年庆典暨事业计划和产品发布会在南京举行。在同日举行的车路云协同技术分论坛上,围绕车路协同、5G、自动驾驶、智能交通的发展,来自行业内的专家、企业高管进行了深入的交流和讨论。

  6月22日,中汽创智周年庆典暨事业计划和产品发布会在南京举行。在同日举行的车路云协同技术分论坛上,围绕车路协同、5G、自动驾驶、智能交通的发展,来自行业内的专家、企业高管进行了深入的交流和讨论。

  ♦“车路协同是无人驾驶的必由之路”

  围绕自动驾驶,一直以来业内有两条路线,一是单车智能,二是车路协同。与国外科技公司及车企主推单车智能不同,国内产业界一直比较认可车路协同的技术路线。

  “车路协同是无人驾驶的必由之路。在中国,无人驾驶不能简单走单车智能道路。”中智行技术副总裁李军表示,中国无人驾驶企业发展势头迅猛,但与Waymo这样的行业龙头之间的技术差距仍然存在,美国企业占据着单车智能赛道的先行者优势。

  不过,李军指出,当前大部分车路协同只停留在信息播报阶段,提供红绿灯信号、路况等信息,缺少真正的“协同”;没有充分发挥传感器的优势,路测没有智慧,不会思考,只是将数据传送给车,无法提炼挖掘数据背后的意义与价值。

  在他看来:“车路协同的精髓在于将车与路深度融合协同,挖掘海量路测数据背后的核心意义,通过路端赋能车端的感知、预测和决策,让车与路组成高度协同体系。”

  当前,国内多个示范区、车联网先导区等在进行车路协同及自动驾驶相关测试,但挑战并不少。据长安智能化院V2X经理李健介绍,当前车路协同建设缺少全国性统筹协调平台,各地示范区在建设主体、应用场景、平台运营、商业模式上各不相同,为跨地区行驶的车辆带来困扰,且车路协同信息分发缺少统一入口,用户一致性体验较差;车与路在技术、成本、性能维度未均衡发展,单车智能存在技术瓶颈突破难、成本昂贵、性能局限问题,路端同样存在传输延迟、投资巨大、可靠性低等问题,车与路需要找到平衡点;信息安全和功能安全是车路协同实现商业化必须解决的问题。

  ♦5G助力车联网

  与李军一样,中国电信研究院副院长吴湘东也认可车路协同的重要作用:“车路协同是未来智慧交通发展的重要支点。没有车路协同,自动驾驶运用到日常生活中还是有困难的,而车路协同与自动驾驶结合,可以使得自动驾驶甚至无人驾驶加速到来。”

  要想做到这一点,5G的重要性不言而喻。在新基建政策的驱动下,中国5G产业迎来爆发式增长,预计到2025年,中国5G市场规模将达到3.8万亿元。

  在吴湘东看来:“5G+AI融合车路云网,使车路协同成为可能。”据了解,中国电信联合湖南湘江智能、百度、中兴、华为等合作伙伴,率先在长沙公开道路上开展了基于5G网络切片的“5G+智能交通”应用试验。

  中兴通讯副总裁白柯柯也表示,2020年是车联网5G商用元年,车联网是5G新基建的重要方向和应用明珠,而基于5G+V2X车路协同技术可以打造具有“上帝视角”的智能交通体系。

  ♦打造智能网联交通系统

  当前,汽车的智能化、网联化渗透率逐年增长,而道路也朝着信息化、智能化、自动化方向发展。

  “未来,智能网联交通系统可通过雷达、视频等先进的人、路感知设备对道路交通环境进行实时高精度感知;可按照约定的通信协议和数据交互标准,实现I2X和V2X通讯及信息互换;可通过系统(车、路)协同控制,形成智能网联车辆自动驾驶的一体化智能网络。”东南大学交通学院副院长、东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院副院长曲栩指出,这将是智能交通系统的终极发展方向。

  曲栩表示,可探索基于智能网联车辆实时数据的主动交通管控,针对的状态是在拥堵或事故发生之前,想到可能解决的办法,通过实时数据进行判定及预测交通状态是关键,借此可以对常发和偶发的交通拥堵进行动态管理,可以对高事故风险进行有效控制,发挥现有交通设施的最大效益。

标签: 智能交通

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