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　　1、机器视觉行业基本概况：定义、组成

　　根据美国制造工程师协会(SME)机器视觉分会和美国机器人工业协会(RIA)自动化视觉分会关于机器视觉的定义：机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器，自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。通俗地说，机器视觉就是用机器代替人眼，模拟眼睛进行图像采集，经过图像识别和处理提取信息，最终通过执行装置完成操作。

　　一个典型的机器视觉系统包括：光源、镜头、相机(CCD或COMS相机)、图像采集卡、图像处理软件等。

　　2、中国机器视觉行业快速发展

　　机器视觉技术是人工智能正在快速发展的一个分支，自起步发展至今，机器视觉从概念提出到形成产业，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广。

　　中国机器视觉在中国起步较晚，真正在工业领域的广泛应用还不到十年的时间，远远落后于中国工业自动化市场的发展速度和规模。

　　从2004年开始，本土机器视觉企业开始起步探索由更多自主核心技术承载的机器视觉软硬件器件的研发，多个应用领域取得了关键性的突破。国内厂商陆续推出的全系列模拟接口和USB2.0的相机和采集卡，以及PCB检测设备、SMT检测设备、LCD前道检测设备等，逐渐开始占据入门级市场。

　　随后众多机器视觉核心器件研发厂商不断涌现，一大批真正的系统级工程师被不断培养出来，推动了国内机器视觉行业的高速、高质量发展。

　　3、全球机器视觉行业欧洲市场份额最大

　　随着全球制造中心向中国转移，中国机器视觉市场正在继北美、欧洲和日本之后，成为国际机器视觉厂商的重要目标市场。全球机器视觉行业欧洲市场份额最大，占比36.4%;包括中国和日本在内的亚太地区占到全球的25.3%，成为全球第三大区域市场。

　　根据中国机器视觉产业联盟调查统计，进入中国市场的国际机器视觉企业和中国本土的机器视觉企业(不包括代理商)都已经超过200家，产品代理商超过300家，专业的机器视觉系统集成商超过70家，覆盖全产业链各端。

　　国内机器视觉企业销售额在1亿以上的企业仅占16.5%，我国大部分机器视觉企业销售规模较小，国外企业占据更大的市场 份额与销售优势。